Cómo exportar tus datos de MyFitnessPal a Google Sheets

✅ OPCIÓN 1 — Manual (más rápida para comenzar)

1. Accede a tu diario de comidas

👉 Ve a https://www.myfitnesspal.com/food/diary

Asegúrate de hacerlo desde un ordenador (no móvil) y con el idioma en inglés si ves que da problemas.

2. Exporta manualmente

Lamentablemente, MyFitnessPal no tiene una opción oficial para exportar el diario completo en CSV. Pero puedes:

Copiar el contenido de cada día y pegarlo en una hoja de cálculo.

O usar extensiones como:

🔌 MyFitnessPal Exporter (Chrome) (si sigue funcionando)

✅ OPCIÓN 2 — Exportación semi-automática con Python y Google Sheets

Hay un paquete Python muy útil: 👉python-myfitnesspal

Con él puedes conectarte a tu cuenta, extraer datos del diario y volcarlos en un CSV o directamente a Google Sheets.

🧰 Paso a paso con python-myfitnesspal

1. Instala la librería

bash

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pip install python-myfitnesspal

2. Script para obtener datos

python

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import myfitnesspal

import csv

from datetime import date, timedelta

client = myfitnesspal.Client('tu_usuario', password='tu_contraseña')

# Rango de fechas (últimos 7 días)

start_date = date.today() - timedelta(days=7)

data = []

for i in range(8):

day = start_date + timedelta(days=i)

diary = client.get_date(day.year, day.month, day.day)

for entry in diary.meals:

for item in entry.entries:

data.append([

day.isoformat(),

entry.name,

item.name,

item.nutrition_information.get('calories', 0),

item.nutrition_information.get('carbohydrates', 0),

item.nutrition_information.get('protein', 0),

item.nutrition_information.get('fat', 0)

])

# Guardar como CSV

with open('myfitnesspal_export.csv', 'w') as f:

writer = csv.writer(f)

writer.writerow(['Date', 'Meal', 'Food', 'Calories', 'Carbs', 'Protein', 'Fat'])

writer.writerows(data)

Esto te da un CSV con:

Fecha

Tipo de comida (Desayuno, Almuerzo…)

Nombre del alimento

Calorías, Carbohidratos, Proteínas y Grasas

✅ OPCIÓN 3 — Importar el CSV a Google Sheets

Sube el myfitnesspal_export.csv a Google Drive

Abre Google Sheets > Archivo > Importar > Subir

Selecciona el CSV y elige "Insertar nueva hoja"

¡Listo! Ya puedes trabajar con tus datos.

✅ OPCIÓN 4 — Automatizar con Apps Script (desde CSV alojado online)

Si generas un CSV y lo alojas en un servidor (público o autenticado), puedes importar automáticamente en Google Sheets con:

javascript

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function importMFPData() {

const fileUrl = "https://tuservidor.com/myfitnesspal_export.csv";

const response = UrlFetchApp.fetch(fileUrl);

const csv = Utilities.parseCsv(response.getContentText());

const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("MFP") || SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().insertSheet("MFP");

sheet.clear();

sheet.getRange(1, 1, csv.length, csv[0].length).setValues(csv);

}

Programa esta función para que se ejecute cada día desde el menú de Extensiones > Apps Script > Triggers.

📈 ¿Qué puedes hacer con los datos?

Visualizar tu ingesta calórica diaria

Ver evolución semanal de macros

Comparar ingesta vs gasto calórico si importas también Strava o Garmin

Generar alertas si superas ciertos límites

🎁 BONUS: Dashboard visual

Si quieres te puedo crear:

📊 Plantilla de Google Sheets lista para importar datos

📈 Dashboard con gráficos por semana, por tipo de comida, etc.

⚙️ Script en Python que sube automáticamente a Google Drive y se importa en Sheets